{"id":10934,"date":"2023-03-29T15:03:53","date_gmt":"2023-03-29T18:03:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mdmarketingdigital.com\/blog\/?p=10934"},"modified":"2023-03-30T07:08:52","modified_gmt":"2023-03-30T10:08:52","slug":"la-ia-es-sexista","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mdmarketingdigital.com\/blog\/la-ia-es-sexista\/","title":{"rendered":"\u00bfLa IA es sexista?"},"content":{"rendered":"\n

Aunque la inteligencia artificial existe hace muchos a\u00f1os, en los \u00faltimos meses cobr\u00f3 un furor sin precedentes. Con el lanzamiento de Chat GPT de OpenAI<\/a>, se desenvolvi\u00f3 algo as\u00ed como una carrera tecnol\u00f3gica entre los grandes de la industria. Las compa\u00f1\u00edas est\u00e1n desesperadas por incorporar m\u00e1s y m\u00e1s de estas herramientas para no quedarse atr\u00e1s. As\u00ed es como la inteligencia artificial va permeando en todos los rubros: maneja sistemas de bancos, hospitales, procesos de reclutamiento de empresas y hasta entidades gubernamentales. Pero antes de poner a la inteligencia artificial a tomar decisiones cada vez m\u00e1s complejas, deber\u00edamos recordar que estas herramientas son creadas y programadas por personas con sus propios sesgos y no son tan objetivas, perfectas ni imparciales como nos gustar\u00eda creer.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa m\u00e1quina la hace el hombre y es lo que el hombre hace con ella\u201d dice Jorge Drexler en una canci\u00f3n. Y esta frase se aplica perfectamente a uno de los problemas que tenemos hoy con la inteligencia artificial. Quienes dise\u00f1an y desarrollan estas m\u00e1quinas son, abrumadoramente, hombres. “Si los sistemas no son desarrollados por equipos diversos, es menos probable que se encarguen de las necesidades de usuarios diversos” dice un art\u00edculo de la UNESCO titulado \u201cLos efectos de la IA en la vida laboral de las mujeres\u201d. Es problem\u00e1tico que las tecnolog\u00edas que le van a dar forma a nuestros futuros sean dise\u00f1adas por un grupo poco representativo de la sociedad. Pero, \u00bfc\u00f3mo llegamos hasta ac\u00e1? \u00bfPor qu\u00e9 las mujeres est\u00e1n infrarrepresentadas en la industria de la tecnolog\u00eda? Empecemos por el principio.<\/p>\n\n\n\n

\r\n\t

\r\n\t\tTrabajemos Juntos.\r\n\t<\/p>\r\n\t\r\n\t\t\r\n\t\t

\r\n\t\t\tCont\u00e1ctanos<\/a>\r\n\t\t<\/p>\r\n\t<\/span>\r\n\t\r\n\t\t\r\n\t\t\t\r\n\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t<\/defs>\r\n\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\tCONTACTANOS\r\n\t\t\t\t\t<\/textPath>\r\n\t\t\t\t<\/text>\r\n\t\t\t<\/svg>\r\n\t\t<\/a>\r\n\t<\/span>\r\n<\/div>\n\n\n\n

La m\u00e1quina la hace el hombre<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A esta altura es rid\u00edculo pensar que se trata de una falta de inter\u00e9s o disposici\u00f3n. Hay cientos de ejemplos de mujeres que hicieron avances important\u00edsimos en tecnolog\u00eda (\u00bfAda Lovelace<\/a> no les suena?) pero que consistentemente fueron borradas de la historia. Mariana Costa, co-fundadora y presidenta de Laboratoria, considera que es un problema de educaci\u00f3n cultural: \u201cEs como si no fuera un trabajo para las mujeres y esa mentalidad ya empieza a ser impuesta desde la ni\u00f1ez”.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan un estudio elaborado en 2020 por el Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y la Sociedad de la Informaci\u00f3n de Espa\u00f1a, menos del 20% de las vacantes tecnol\u00f3gicas est\u00e1n ocupadas por mujeres<\/a>. En Argentina, aunque el 60% de las personas que estudian en la universidad son mujeres, en carreras de ciencia y tecnolog\u00eda, representan apenas el 15%. <\/p>\n\n\n\n

\"Inteligencia<\/figure>\n\n\n\n

Para garantizar la igualdad de oportunidades, es fundamental que desde la educaci\u00f3n inicial se estimule tanto a ni\u00f1as como a ni\u00f1os en estos campos, incorporando las historias de mujeres cient\u00edficas en la curr\u00edcula y utilizando t\u00e9rminos ambiguos en cuanto al g\u00e9nero. Esto tambi\u00e9n es importante en los procesos de reclutamiento: \u00bfc\u00f3mo esperamos que las mujeres se sientan convocadas cuando todas las ofertas de trabajo est\u00e1n redactadas en t\u00e9rminos exclusivamente masculinos? <\/p>\n\n\n\n

Se trata de un rubro tan masculinizado que si buscas \u201cingeniera de datos\u201d en Google, te sugiere que es un error de tipeo y en que en realidad quer\u00edas decir \u201cingenier\u00eda de datos\u201d. Los miles de resultados de cursos, art\u00edculos y ofertas de trabajo utilizan exclusivamente el t\u00e9rmino \u201cingeniero de datos\u201d. Puede parecer algo peque\u00f1o, pero son muchas cosas peque\u00f1as como estas las que contribuyen a crear un sentido com\u00fan de que la tecnolog\u00eda no es un rubro para las mujeres.<\/p>\n\n\n\n

Y es lo que el hombre hace con ella<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00bfAlguna vez te preguntaste por qu\u00e9 la mayor\u00eda de los asistentes rob\u00f3ticos (como Alexa o Siri) tienen voz de mujer? No es casualidad. Como tampoco es casualidad que un algoritmo aprenda a asociar im\u00e1genes de artefactos dom\u00e9sticos con mujeres.  O que las herramientas de IA califiquen las fotos de mujeres como m\u00e1s sexualmente sugerentes que las de los hombres<\/a>. \u201cLos algoritmos no son otra cosa que opiniones encriptadas en un c\u00f3digo\u201d dice Cathy O\u2019Neill. Es evidente que los sesgos de quienes programan y dise\u00f1an estas herramientas se ven reflejados en las tecnolog\u00edas. <\/p>\n\n\n\n

En otros casos, el problema no es tanto los sesgos de los programadores sino nuestra propia historia. Gemma Gald\u00f3n, auditora de algoritmos y fundadora de Eticas Research and Consulting explica que, por ejemplo, para decidir a qui\u00e9n darle una hipoteca, el algoritmo se nutrir\u00e1 de datos hist\u00f3ricos: \u201cSobre la base de estos datos tendr\u00e1n m\u00e1s posibilidades los hombres que las mujeres, porque se nos han concedido menos hist\u00f3ricamente y porque el sistema nos asigna un perfil de riesgo\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\"La<\/figure>\n\n\n\n

En 2018, Amazon<\/a> tuvo que dar marcha atr\u00e1s con una herramienta de IA que estaba utilizando para optimizar los procesos de reclutamiento. El problema era que el algoritmo se hab\u00eda entrenado mayormente con curr\u00edculums de hombres y aprendi\u00f3 a priorizar estos y penalizar a los que conten\u00edan la palabra \u201cmujer\u201d. <\/p>\n\n\n\n

Nuestros datos tambi\u00e9n reflejan nuestra historia de injusticia con las mujeres y otras minor\u00edas. Y este es un problema m\u00e1s dif\u00edcil de solucionar. \u201cNo podemos arreglar los algoritmos introduciendo mejores datos porque no hay mejores datos\u201d dice la periodista experta en IA, Meredith Broussard. La tecnolog\u00eda no puede enmendar las injusticias del sistema. \u201cEl problema subyacente es la sociedad\u201d, dice Broussard.<\/p>\n\n\n\n

Hacia una IA m\u00e1s inclusiva<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los datos hablan de c\u00f3mo fuimos, pero no de c\u00f3mo queremos ser. Para construir modelos de inteligencia artificial<\/a> que no sigan perpetuando injusticias, es necesario que primero tomemos consciencia de esta problem\u00e1tica. Si le entregamos la riendas a la IA para que tome decisiones bas\u00e1ndose en nuestro pasado sin ning\u00fan tipo de filtro, nuestro futuro no va a ser mucho mejor \u00bfy no es ese el punto? \u00bfconstruir un futuro mejor?<\/p>\n\n\n\n

Para Broussard, eso significa tambi\u00e9n tomar la decisi\u00f3n de no<\/em> utilizar la inteligencia artificial para algunos procesos particularmente sensibles<\/a>. Da como ejemplo el uso de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial por parte de las fuerzas policiales: Broussard considera que este es un uso muy riesgoso ya que puede llevar a arrestos injustos. \u201cNo es el fin del mundo si no usas una computadora para algo. No se puede asumir que un sistema tecnol\u00f3gico es bueno s\u00f3lo porque existe\u201d. As\u00ed que una primera conclusi\u00f3n que podr\u00edamos tomar es que estas tecnolog\u00edas se deben aplicar con mucha precauci\u00f3n y criterio y que incluso a veces conviene prescindir de ellas. <\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, como ya mencionamos antes, es importante incentivar la incorporaci\u00f3n de mujeres y otras minor\u00edas en el sector para que nuestras tecnolog\u00edas est\u00e9n desarrolladas con perspectivas diversas, para usuarios diversos. <\/p>\n\n\n\n

\"Inteligencia<\/figure>\n\n\n\n

En este sentido, es fundamental el trabajo de organizaciones p\u00fablicas y privadas que est\u00e9n comprometidas con la inclusi\u00f3n. Chicas en Tecnolog\u00eda<\/a> y Mujeres en Tecnolog\u00eda (MeT)<\/a> son dos organizaciones que brindan capacitaciones, charlas, iniciativas, espacios de trabajo y oportunidades para mujeres y diversidades en tecnolog\u00eda. En el sector privado, empresas como Globant<\/a> y Moove It<\/a> ofrecen capacitaciones y otras iniciativas para mujeres en todo el mundo. <\/p>\n\n\n\n

Sobre todas las cosas, como dijo la secretaria de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial de Espa\u00f1a, Carme Artigas: “Es imprescindible que no bajemos la guardia. No podemos dejar al 51% de nuestro talento femenino fuera del dise\u00f1o de un modelo de pa\u00eds y de un medio global que est\u00e1 a\u00fan por desarrollarse”. <\/p>\n\n\n\n

Y tenemos que tratar el tema con la seriedad que merece. Actualmente Chat GPT -la herramienta de inteligencia artificial<\/a> m\u00e1s popular del mundo-\u00a0 incluye el siguiente disclaimer a su producto: \u201cOcasionalmente puede producir instrucciones da\u00f1inas o contenido sesgado<\/strong>\u201d. No podemos seguir tomando el \u201ccontenido sesgado\u201d como un accidente aceptable de una m\u00e1quina imperfecta. La discriminaci\u00f3n sexista no es un \u201cbug\u201d del sistema, un mero error a corregir: es un problema de derechos humanos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00bfUstedes qu\u00e9 piensan? \u00a1Escuchamos sus comentarios!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Aunque la inteligencia artificial existe hace muchos a\u00f1os, en los \u00faltimos meses cobr\u00f3 un furor sin precedentes. 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