CPA inicial alto · 43 altas/sem
Reestructuración hacia conversiones
Limpieza de tráfico → CPA $3.15
110 altas/día sostenido · escalable
En agosto de 2025, el proyecto enfrentaba una barrera de entrada crítica. Solo se generaban 43 altas semanales, una cifra insuficiente para sostener la escala global del cliente —un desarrollador global de software y servicios móviles— en su búsqueda de penetrar el mercado peruano.
El CPA inicial de $16,00 comprometía la rentabilidad de las campañas. Era necesario un cambio de paradigma en la segmentación y, sobre todo, en cómo leíamos los datos.
Era una tarea para nuestros expertos en performance. Reestructuramos las campañas de Google Ads hacia un modelo de Smart Bidding enfocado en conversiones, priorizando el horario peruano para maximizar el ROAS.
Hicimos un zoom-in semana a semana sobre las audiencias, escalando de 238 altas en enero a picos de 700 en abril. En paralelo, integramos una plataforma de AdTech especializada en atribución y analítica de datos para validar conversiones por fuera del píxel de Google, y adaptamos los assets creativos al valor educativo del producto ("Learn & Play") para mejorar el CTR en mobile.
El punto de inflexión definitivo ocurrió con la implementación de una blacklist específica sobre el tráfico proveniente de una empresa de telecomunicaciones, a finales de marzo de 2026.
Esta acción de limpieza eliminó fuentes de baja calidad de manera instantánea: el CPA bajó de $4,03 a $3,15 en apenas 21 días, manteniendo un promedio sostenido de 110 altas diarias.
Al cruzar la inversión publicitaria con los datos reales de la plataforma de AdTech, los resultados superan las expectativas que reportaba Google Ads: $3.187 de inversión total, 1.114 conversiones reales y un promedio sostenido de 110 altas/día.
El proyecto pasó de tener techo a operar con escalabilidad probada, listo para extender el modelo a nuevos mercados.
El stack y las disciplinas que permitieron transformar el costo de adquisición en eficiencia global.
Reestructuración completa hacia un modelo de Smart Bidding enfocado en conversiones, priorizando el horario de Perú para maximizar el ROAS y permitir un escalado controlado del presupuesto.
Limpieza activa de fuentes de baja calidad para centrar la inversión en usuarios de alto valor. El despliegue sobre el tráfico de una telco fue el punto de inflexión del proyecto.
Tracking real fuera de Google para validar la atribución y descubrir conversiones que el píxel estándar no contabilizaba. Permitió optimizar sobre datos reales, no estimados.
Adaptación iterativa de los assets enfocados en el valor educativo del producto ("Learn & Play") para mejorar el CTR en dispositivos móviles y sostener la performance a escala.